Shopping Cart

Chưa có sản phẩm trong giỏ hàng.

Back to Khoá học

Data Science Bootcamp

0% Hoàn thành
0/0 Bài

  1. Phần 1: Tổng quan về AI & Lập trình Python

    1.1: Tổng quan về Data Science và khóa học
  2. 1.2: Thực hành tạo môi trường
  3. 1.3: Giới thiệu chương trình máy tính và ngôn ngữ lập trình Python
  4. 1.4: Các khái niệm cơ bản trong lập trình Python
  5. 1.5: Thực hành 1 - Các khái niệm cơ bản trong lập trình Python
  6. 1.6: Thực hành 2 - Các khái niệm cơ bản trong lập trình Python
  7. 1.7: Vòng lặp (If-else, for-else, while-else)
  8. 1.8: Thực hành 1 - Vòng lặp (If-else, for-else, while-else)
  9. 1.9: Thực hành 2 - Vòng lặp (If-else, for-else, while-else)
  10. 1.10: Kiểu dữ liệu chuỗi, dictionary, danh sách
  11. 1.11: Thực hành 1 - Kiểu dữ liệu chuỗi, dictionary, danh sách
  12. 1.12: Thực hành 2 - Kiểu dữ liệu chuỗi, dictionary, danh sách
  13. 1.13: Hàm cơ bản trong Python
  14. 1.14: Thực hành 1 - Hàm cơ bản trong Python
  15. 1.15: Thực hành 2 - Hàm cơ bản trong Python
  16. 1.16: Lập trình hướng đối tượng - Phần 1
  17. 1.17: Thực hành 1 - Lập trình hướng đối tượng - Phần 1
  18. 1.18: Thực hành 2 - Lập trình hướng đối tượng - Phần 1
  19. 1.19: Lập trình hướng đối tượng - Phần 2
  20. 1.20: Thực hành 1 - Lập trình hướng đối tượng - Phần 2
  21. 1.21: Thực hành 2 - Lập trình hướng đối tượng - Phần 2
  22. 1.22: Pandas, Numpy
  23. 1.23: Thực hành 1 - Pandas, Numpy
  24. 1.24: Thực hành 2 - Pandas, Numpy
  25. Phần 2: Toán học nền tảng dành cho Khoa học dữ liệu
    2.1. Ôn tập Đại số tuyến tính
  26. 2.3: Ôn tập Giải tích
  27. 2.3: Gradient Descent
  28. 2.4: Thuật toán truyền ngược
  29. 2.5: Bài toán hồi quy tuyến tính
  30. 2.6: Bài toán hồi quy logistic
  31. 2.7: Ôn tập Xác suất thống kê
  32. 2.8: Ước lượng tham số - Phần 1
  33. 2.9: Ước lượng tham số - Phần 2
  34. 2.10: Lý thuyết thông tin - Phần 1
  35. 2.11: Lý thuyết thông tin - Phần 2
  36. Phần 3: Thu thập, trực quan hoá và xử lý dữ liệu
    3.1: Giới thiệu về thu thập dữ liệu qua Internet
  37. 3.2: Thực hành thu thập dữ liệu qua Internet
  38. 3.4: Bài tập thực hành thu thập dữ liệu qua Internet
  39. 3.5: Thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh
  40. 3.6: Thực hành thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh
  41. 3.7: Quiz thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh
  42. Quiz: Thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh
  43. 3.8: Bài tập thực hành thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh
  44. 3.9: Giới thiệu trực quan hóa dữ liệu
  45. Quiz: Giới thiệu trực quan hóa dữ liệu dữ liệu
  46. 3.10: Quiz trực quan hóa dữ liệu
  47. 3.11: Biểu đồ phân phối
  48. 3.11: Thực hành biểu đồ phân phối
  49. Quiz: Biểu đồ phân phối
  50. 3.12: Quiz biểu đồ phân phối
  51. 3.13: Bài tập thực hành biểu đồ phân phối
  52. 3.14: Biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan
  53. 3.15: Thực hành biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan
  54. 3.16: Quiz biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan
  55. 3.17: Bài tập thực hành biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan
  56. 3.18: Biểu đồ chu kỳ và Timeseries
  57. 3.19: Thực hành biểu đồ chu kỳ và Timeseries
  58. 3.20: Quiz biểu đồ chu kỳ và Timeseries
  59. 3.21: Bài tập thực hành biểu đồ chu kỳ và Timeseries
  60. 3.22: Quy trình xử lý dữ liệu
  61. 3.23: Quiz quy trình xử lý dữ liệu
  62. 3.24: Phương pháp phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)
  63. 3.25: Thực hành phương pháp phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)
  64. 3.26: Quiz phương pháp phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)
  65. 3.27: Bài tập thực hành phương pháp phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)
  66. 3.28: Xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến
  67. 3.29: Thực hành xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến
  68. 3.30: Quiz xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến
  69. 3.31: Bài tập thực hành xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến
  70. 3.32: Xử lý dữ liệu khiếm khuyết
  71. 4.1: Dữ liệu có cấu trúc và Factor Analysis
  72. Phần 4: Trích trọn đặc trưng (Feature Engineering)
    4.2: Thực hành dữ liệu có cấu trúc và Factor Analysis
  73. 4.3: Quiz dữ liệu có cấu trúc và Factor Analysis
  74. 4.4: Bài tập thực hành dữ liệu có cấu trúc và Factor Analysis
  75. 4.5: Các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering - Phần 1
  76. 4.6: Thực hành các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering - Phần 1
  77. 4.7: Quiz các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering - Phần 1
  78. 4.8: Bài tập thực hành các kĩ thuật thường sử dụng trong feature engineering - Phần 1
  79. 5.1: Kỹ thuật phân tích cụm
  80. Phần 5: Mô hình máy học (Machine Learning) trong Khoa học dữ liệu
    5.2: Thực hành kỹ thuật phân tích cụm
  81. 5.3: Quiz kỹ thuật phân tích cụm
  82. 5.4: Bài tập thực hành kỹ thuật phân tích cụm
  83. 5.5: Phương pháp phân tích cụm thường dùng
  84. 5.6: Thực hành phương pháp phân tích cụm thường dùng
  85. 5.7: Quiz phương pháp phân tích cụm thường dùng
  86. 5.6: Bài tập thực hành phương pháp phân tích cụm thường dùng
  87. 5.7: Mô hình hồi quy tuyến tính
  88. 5.8: Thực hành mô hình hồi quy tuyến tính
  89. 5.9: Quiz mô hình hồi quy tuyến tính
  90. 5.10: Bài tập thực hành mô hình hồi quy tuyến tính
  91. 5.11: Mô hình cây trong phân tích hồi quy
  92. 5.12: Thực hành mô hình cây trong phân tích hồi quy
  93. 5.14: Bài tập thực hành mô hình cây trong phân tích hồi quy
  94. 5.15: Vấn đề thường gặp trong mô hình máy học
  95. 5.16: Thực hành vấn đề thường gặp trong mô hình máy học
  96. 5.16: Bài tập thực hành vấn đề thường gặp trong mô hình máy học
  97. 5.17: Mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy - Phần 1
  98. 5.18: Thực hành mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy - Phần 1
  99. 5.19: Quiz mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy - Phần 1
  100. 5.20: Bài tập thực hành mô hình gộp ensemble trong phân tích hồi quy - Phần 1
  101. 5.21: Mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế
  102. 5.22: Thực hành mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế
  103. 5.23: Quiz mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế
  104. 5.24: Bài tập thực hành mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế
  105. 5.25: Mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế
  106. 5.26: Thực hành mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế
  107. 5.27: Quiz mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế
  108. 5.28: Bài tập thực hành mô hình phân loại và ứng dụng từ máy học tới thực tế
  109. 5.29: Phương pháp đánh giá mô hình phân loại
  110. 5.30: Thực hành phương pháp đánh giá mô hình phân loại
  111. 5.31: Quiz phương pháp đánh giá mô hình phân loại
  112. 5.32: Bài tập thực hành phương pháp đánh giá mô hình phân loại
  113. 5.33: Mô hình cây trong bài toán phân loại
  114. 5.34: Thực hành mô hình cây trong bài toán phân loại
  115. 5.35: Quiz mô hình cây trong bài toán phân loại
  116. 5.36: Bài tập thực hành mô hình cây trong bài toán phân loại
  117. 5.37: Mô hình ensemble trong bài toán phân loại
  118. 5.38: Thực hành mô hình ensemble trong bài toán phân loại
  119. 5.39: Thực hành mô hình ensemble trong bài toán phân loại
  120. 5.40: Quiz mô hình ensemble trong bài toán phân loại
  121. 5.41: Bài tập thực hành mô hình ensemble trong bài toán phân loại
  122. 5.43: Cross validation
  123. 5.44: Thực hành Cross validation
  124. 5.45: Quiz Cross validation
  125. 5.46: Bài tập thực hành Cross validation
  126. 5.47: Hyperparameter tuning - Phần 1
  127. 5.48: Thực hành Hyperparameter tuning - Phần 1
  128. 5.49: Quiz Hyperparameter tuning - Phần 1
  129. 5.50: Bài tập thực hành Hyperparameter tuning - Phần 1
  130. 6.1: Đồ án tốt nghiệp
  131. 6.2: Quiz đồ án tốt nghiệp
  132. 6.3: Thực hành đồ án tốt nghiệp
  133. Chủ đề 6: Dự án
    6.4: Bài tập thực hành đồ án tốt nghiệp
  134. 6.5: Thuyết trình đồ án tốt nghiệp
Data Science Bootcamp 1.1: Tổng quan về Data Science và khóa học
Bài học 1 of 134
Đang học

1.1: Tổng quan về Data Science và khóa học

Report

Harassment or bullying behavior
Contains mature or sensitive content
Contains misleading or false information
Contains abusive or derogatory content
Contains spam, fake content or potential malware

Block Member?

Please confirm you want to block this member.

You will no longer be able to:

  • See blocked member's posts
  • Mention this member in posts
  • Invite this member to groups
  • Message this member
  • Add this member as a connection

Please note: This action will also remove this member from your connections and send a report to the site admin. Please allow a few minutes for this process to complete.

Report

You have already reported this .