Back to Khoá học

Thu thập, khám phá, xử lý và phân tích dữ liệu

0% Hoàn thành
0/0 Bài
  1. Chương 1: Ôn tập kĩ năng cơ bản trong lập trình bằng python

    1.1: Các kĩ năng cơ bản trong Python
  2. Quiz: Các kĩ năng cơ bản trong Python
  3. Code thực hành: Các kỹ năng cơ bản trong Python
  4. 1.2: Độ phức tạp trong Python
  5. Quiz: Độ phức tạp trong Python
  6. Code thực hành: Độ phức tạp trong Python
  7. 1.3: Bài tập thực hành
  8. CHƯƠNG 2: Xử lý các dữ liệu căn bản
    2.1: Giới thiệu về các dữ liệu căn bản
  9. Quiz: Giới thiệu về các dữ liệu căn bản
  10. 2.2: Xử lí văn bản dữ liệu chữ
  11. Quiz: Xử lí văn bản dữ liệu chữ
  12. Code thực hành: Xử lí văn bản dữ liệu chữ
  13. Lời giải code thực hành: Xử lí văn bản dữ liệu chữ
  14. 2.3: Xử lí dữ liệu hình ảnh
  15. Quiz: Xử lí dữ liệu hình ảnh
  16. Code thực hành: Xử lí dữ liệu hình ảnh
  17. Lời giải code thực hành: Xử lí dữ liệu hình ảnh
  18. 2.4: Xử lí dữ liệu video
  19. Quiz: Xử lí dữ liệu video
  20. Code thực hành: Xử lí dữ liệu video
  21. 2.5: Xử lí dữ liệu bảng
  22. Quiz: Xử lí dữ liệu bảng
  23. Code thực hành: Xử lí dữ liệu bảng
  24. 2.6: Xử lí dữ liệu âm thanh
  25. Quiz: Xử lí dữ liệu âm thanh
  26. Code thực hành: Xử lí dữ liệu âm thanh
  27. CHƯƠNG 3: Thu thập dữ liệu từ Internet
    3.1: Giới thiệu về thu thập dữ liệu từ Internet
  28. Quiz: Giới thiệu về thu thập dữ liệu từ Internet
  29. Code thực hành: Giới thiệu về thu thập dữ liệu từ Internet
  30. 3.2: Thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh
  31. Quiz: Thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh
  32. Code thực hành: Thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh
  33. 3.3: Thu thập dữ liệu trong trang web động
  34. Quiz: Thu thập dữ liệu trong trang web động
  35. Code thực hành: Thu thập dữ liệu trong trang web động
  36. 3.4: Các kĩ thuật nâng cao
  37. Quiz: Các kĩ thuật nâng cao
  38. Code thực hành: Các kĩ thuật nâng cao
  39. Chương 4: Trực quan hoá dữ liệu
    4.1: Giới thiệu trực quan hóa dữ liệu dữ liệu
  40. Quiz: Giới thiệu trực quan hóa dữ liệu dữ liệu
  41. Code thực hành: Giới thiệu trực quan hóa dữ liệu dữ liệu
  42. 4.2: Biểu đồ phân phối
  43. Quiz: Biểu đồ phân phối
  44. Code thực hành: Biểu đồ phân phối
  45. 4.3: Biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan
  46. Quiz: Biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan
  47. Code thực hành: Biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan
  48. 4.4: Biểu đồ thứ hạng
  49. Quiz: Biểu đồ thứ hạng
  50. Code thực hành: Biểu đồ thứ hạng
  51. 4.5: Biểu đồ thành phần và Biểu đồ giao thoa
  52. Quiz: Biểu đồ thành phần và Biểu đồ giao thoa
  53. Code thực hành: Biểu đồ thành phần và Biểu đồ giao thoa
  54. 4.6: Biểu đồ chu kỳ và Time series
  55. Quiz: Biểu đồ chu kỳ và Time series
  56. Code thực hành: Biểu đồ chu kỳ và Time series
  57. 4.7: Biểu đồ không gian địa lý
  58. Quiz: Biểu đồ không gian địa lý
  59. Code thực hành: Biểu đồ không gian địa lý
  60. 4.8: Kỹ thuật để tạo nên một biểu đồ tốt trong trực quan hóa dữ liệu
  61. Quiz: Kỹ thuật để tạo nên một biểu đồ tốt trong trực quan hóa dữ liệu
  62. 4.9: Bài tập thực hành
  63. Code thực hành: Bài tập thực hành
  64. Chương 5: Phân tích dữ liệu thăm dò
    5.1: Giới thiệu về phân tích và thăm dò dữ liệu
  65. Quiz: Giới thiệu về phân tích và thăm dò dữ liệu
  66. 5.2: Phương pháp phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)
  67. Quiz: Phương pháp phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)
  68. Code thực hành: Phương pháp phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)
  69. 5.3: Kỹ thuật phân tích cụm
  70. Quiz: Kỹ thuật phân tích cụm
  71. Code thực hành: Kỹ thuật phân tích cụm
  72. 5.4: Phương pháp phân tích cụm thường dùng
  73. Quiz: Phương pháp phân tích cụm thường dùng
  74. Code thực hành: Phương pháp phân tích cụm thường dùng
  75. 5.5: Phương pháp phân tích cụm đặc biệt
  76. Quiz: Phương pháp phân tích cụm đặc biệt
  77. Code thực hành: Phương pháp phân tích cụm đặc biệt
  78. 5.6: Bài tập thực hành
  79. Chương 6: Kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu
    6.1: Quy trình xử lý dữ liệu
  80. Quiz: Quy trình xử lý dữ liệu
  81. 6.2: Xử lý dữ liệu thô
  82. Quiz: Xử lý dữ liệu thô
  83. Code thực hành: Xử lý dữ liệu thô
  84. 6.3: Quy trình tiền xử lý dữ liệu
  85. Quiz: Quy trình tiền xử lý dữ liệu
  86. 6.4: Xử lý dữ liệu khiếm khuyết
  87. Quiz: Xử lý dữ liệu khiếm khuyết
  88. Code thực hành: Xử lý dữ liệu khiếm khuyết
  89. 6.5: Xử lý dữ liệu có phương sai thấp hoặc hệ số tương quan cao
  90. Quiz: Xử lý dữ liệu có phương sai thấp hoặc hệ số tương quan cao
  91. Code thực hành: Xử lý dữ liệu có phương sai thấp hoặc hệ số tương quan cao
  92. 6.6: Bài tập thực hành
  93. Code thực hành: Bài tập thực hành
  94. Chương 7: Máy học trong tiền xử lý dữ liệu
    7.1: Xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến
  95. Quiz: Xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến
  96. Code thực hành: Xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến
  97. 7.2: Xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến phần 2
  98. Quiz: Xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến phần 2
  99. Code thực hành: Xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến phần 2
  100. 7.3: Bài tập thực hành
  101. Code thực hành: Bài tập thực hành
  102. Chương 8: Kỹ thuật chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu
    8.1: Kỹ thuật chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu
  103. Quiz: Kỹ thuật chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu
  104. 8.2: Chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu với dữ liệu số
  105. Quiz: Chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu với dữ liệu số
  106. Code thực hành: Chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu với dữ liệu số
  107. 8.3: Chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu với dữ liệu lập nhóm
  108. Quiz: Chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu với dữ liệu lập nhóm
  109. Code thực hành: Chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu với dữ liệu lập nhóm
  110. 8.4: Chuẩn hóa dữ liệu hình ảnh và văn bản
  111. Quiz: Chuẩn hóa dữ liệu hình ảnh và văn bản
  112. Code thực hành: Chuẩn hóa dữ liệu hình ảnh và văn bản
  113. 8.5: Bài tập thực hành
  114. Code thực hành: Bài tập thực hành
Bài học 1 of 114
Đang học

1.1: Các kĩ năng cơ bản trong Python


Bạn hãy khám phá Python cùng DevUP nhé.