Shopping Cart

Chưa có sản phẩm trong giỏ hàng.

Back to Khoá học

Thu thập, khám phá, xử lý và phân tích dữ liệu

0% Hoàn thành
0/0 Bài

  1. Chương 1: Ôn tập kĩ năng cơ bản trong lập trình bằng python

    [Khởi động] Xem & trả lời câu hỏi (video tương tác)
  2. 1.1: [Tự học] Các kĩ năng cơ bản trong Python
  3. [Tự học] Quiz: Các kĩ năng cơ bản trong Python
  4. [Live class] Lớp học trực tiếp với giảng viên
  5. [Thực hành]: Lập trình trong Python
  6. [Bài tập]: Lập trình trong Python (Chấm điểm tự động)
  7. 1.2: Độ phức tạp trong Python
  8. Quiz: Độ phức tạp trong Python
  9. Code thực hành: Độ phức tạp trong Python
  10. 1.3: Bài tập thực hành
  11. CHƯƠNG 2: Xử lý các dữ liệu căn bản
    2.1: Giới thiệu về các dữ liệu căn bản
  12. Quiz: Giới thiệu về các dữ liệu căn bản
  13. 2.2: Xử lí văn bản dữ liệu chữ
  14. Quiz: Xử lí văn bản dữ liệu chữ
  15. Code thực hành: Xử lí văn bản dữ liệu chữ
  16. Lời giải code thực hành: Xử lí văn bản dữ liệu chữ
  17. 2.3: Xử lí dữ liệu hình ảnh
  18. Quiz: Xử lí dữ liệu hình ảnh
  19. Code thực hành: Xử lí dữ liệu hình ảnh
  20. Lời giải code thực hành: Xử lí dữ liệu hình ảnh
  21. 2.4: Xử lí dữ liệu video
  22. Quiz: Xử lí dữ liệu video
  23. Code thực hành: Xử lí dữ liệu video
  24. 2.5: Xử lí dữ liệu bảng
  25. Quiz: Xử lí dữ liệu bảng
  26. Code thực hành: Xử lí dữ liệu bảng
  27. 2.6: Xử lí dữ liệu âm thanh
  28. Quiz: Xử lí dữ liệu âm thanh
  29. Code thực hành: Xử lí dữ liệu âm thanh
  30. CHƯƠNG 3: Thu thập dữ liệu từ Internet
    3.1: Giới thiệu về thu thập dữ liệu từ Internet
  31. Quiz: Giới thiệu về thu thập dữ liệu từ Internet
  32. Code thực hành: Giới thiệu về thu thập dữ liệu từ Internet
  33. 3.2: Thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh
  34. Quiz: Thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh
  35. Code thực hành: Thu thập dữ liệu trong trang web tĩnh
  36. 3.3: Thu thập dữ liệu trong trang web động
  37. Quiz: Thu thập dữ liệu trong trang web động
  38. Code thực hành: Thu thập dữ liệu trong trang web động
  39. 3.4: Các kĩ thuật nâng cao
  40. Quiz: Các kĩ thuật nâng cao
  41. Code thực hành: Các kĩ thuật nâng cao
  42. Chương 4: Trực quan hoá dữ liệu
    4.1: Giới thiệu trực quan hóa dữ liệu dữ liệu
  43. Quiz: Giới thiệu trực quan hóa dữ liệu dữ liệu
  44. Code thực hành: Giới thiệu trực quan hóa dữ liệu dữ liệu
  45. 4.2: Biểu đồ phân phối
  46. Quiz: Biểu đồ phân phối
  47. Code thực hành: Biểu đồ phân phối
  48. 4.3: Biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan
  49. Quiz: Biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan
  50. Code thực hành: Biểu đồ thể hiện quan hệ tương quan
  51. 4.4: Biểu đồ thứ hạng
  52. Quiz: Biểu đồ thứ hạng
  53. Code thực hành: Biểu đồ thứ hạng
  54. 4.5: Biểu đồ thành phần và Biểu đồ giao thoa
  55. Quiz: Biểu đồ thành phần và Biểu đồ giao thoa
  56. Code thực hành: Biểu đồ thành phần và Biểu đồ giao thoa
  57. 4.6: Biểu đồ chu kỳ và Time series
  58. Quiz: Biểu đồ chu kỳ và Time series
  59. Code thực hành: Biểu đồ chu kỳ và Time series
  60. 4.7: Biểu đồ không gian địa lý
  61. Quiz: Biểu đồ không gian địa lý
  62. Code thực hành: Biểu đồ không gian địa lý
  63. 4.8: Kỹ thuật để tạo nên một biểu đồ tốt trong trực quan hóa dữ liệu
  64. Quiz: Kỹ thuật để tạo nên một biểu đồ tốt trong trực quan hóa dữ liệu
  65. 4.9: Bài tập thực hành
  66. Code thực hành: Bài tập thực hành
  67. Chương 5: Phân tích dữ liệu thăm dò
    5.1: Giới thiệu về phân tích và thăm dò dữ liệu
  68. Quiz: Giới thiệu về phân tích và thăm dò dữ liệu
  69. 5.2: Phương pháp phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)
  70. Quiz: Phương pháp phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)
  71. Code thực hành: Phương pháp phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)
  72. 5.3: Kỹ thuật phân tích cụm
  73. Quiz: Kỹ thuật phân tích cụm
  74. Code thực hành: Kỹ thuật phân tích cụm
  75. 5.4: Phương pháp phân tích cụm thường dùng
  76. Quiz: Phương pháp phân tích cụm thường dùng
  77. Code thực hành: Phương pháp phân tích cụm thường dùng
  78. 5.5: Phương pháp phân tích cụm đặc biệt
  79. Quiz: Phương pháp phân tích cụm đặc biệt
  80. Code thực hành: Phương pháp phân tích cụm đặc biệt
  81. 5.6: Bài tập thực hành
  82. Chương 6: Kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu
    6.1: Quy trình xử lý dữ liệu
  83. Quiz: Quy trình xử lý dữ liệu
  84. 6.2: Xử lý dữ liệu thô
  85. Quiz: Xử lý dữ liệu thô
  86. Code thực hành: Xử lý dữ liệu thô
  87. 6.3: Quy trình tiền xử lý dữ liệu
  88. Quiz: Quy trình tiền xử lý dữ liệu
  89. 6.4: Xử lý dữ liệu khiếm khuyết
  90. Quiz: Xử lý dữ liệu khiếm khuyết
  91. Code thực hành: Xử lý dữ liệu khiếm khuyết
  92. 6.5: Xử lý dữ liệu có phương sai thấp hoặc hệ số tương quan cao
  93. Quiz: Xử lý dữ liệu có phương sai thấp hoặc hệ số tương quan cao
  94. Code thực hành: Xử lý dữ liệu có phương sai thấp hoặc hệ số tương quan cao
  95. 6.6: Bài tập thực hành
  96. Code thực hành: Bài tập thực hành
  97. Chương 7: Máy học trong tiền xử lý dữ liệu
    7.1: Xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến
  98. Quiz: Xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến
  99. Code thực hành: Xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến
  100. 7.2: Xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến phần 2
  101. Quiz: Xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến phần 2
  102. Code thực hành: Xử lý dữ liệu khuyết với kỹ thuật đa biến phần 2
  103. 7.3: Bài tập thực hành
  104. Code thực hành: Bài tập thực hành
  105. Chương 8: Kỹ thuật chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu
    8.1: Kỹ thuật chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu
  106. Quiz: Kỹ thuật chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu
  107. 8.2: Chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu với dữ liệu số
  108. Quiz: Chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu với dữ liệu số
  109. Code thực hành: Chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu với dữ liệu số
  110. 8.3: Chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu với dữ liệu lập nhóm
  111. Quiz: Chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu với dữ liệu lập nhóm
  112. Code thực hành: Chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu với dữ liệu lập nhóm
  113. 8.4: Chuẩn hóa dữ liệu hình ảnh và văn bản
  114. Quiz: Chuẩn hóa dữ liệu hình ảnh và văn bản
  115. Code thực hành: Chuẩn hóa dữ liệu hình ảnh và văn bản
  116. 8.5: Bài tập thực hành
  117. Code thực hành: Bài tập thực hành
Thu thập, khám phá, xử lý và phân tích dữ liệu [Bài tập]: Lập trình trong Python (Chấm điểm tự động)
Bài học 6 of 117
Đang học

[Bài tập]: Lập trình trong Python (Chấm điểm tự động)

Học viên cần xem toàn bộ nội dung bài Lập trình Python cơ bản (bao gồm cả phần 3 và 4 chưa được giảng trên lớp) để có thể hoàn thành tốt bài tập về nhà.

Học viên cần làm ít nhất 6/8 bài tập về nhà. Sau khi đã làm xong, học viên cần nộp lại file zip chứa toàn bộ source code như đã tải về, trong đó học viên đã hoàn thành các file exercise_*.py để hệ thống có thể chấm tự động sau khi học viên nộp.

Số điểm của một bài sẽ được tính dựa trên số lượng testcase học viên pass qua được.

Hạn hoàn thành: Trước 23:59 Thứ 6 ngày 15/03/2025

00Days
00Hours
00Minutes
00Seconds

Report

Harassment or bullying behavior
Contains mature or sensitive content
Contains misleading or false information
Contains abusive or derogatory content
Contains spam, fake content or potential malware

Block Member?

Please confirm you want to block this member.

You will no longer be able to:

  • See blocked member's posts
  • Mention this member in posts
  • Invite this member to groups
  • Message this member
  • Add this member as a connection

Please note: This action will also remove this member from your connections and send a report to the site admin. Please allow a few minutes for this process to complete.

Report

You have already reported this .