Nhập môn Trí tuệ nhân tạo (AI) với IoT - DevUP

Trang chủ » Khoá học » Nhập môn Trí tuệ nhân tạo (AI) với IoT

Khoá học Nhập môn Trí tuệ nhân tạo (AI) với mục tiêu giúp học viên:

Hiểu biết về AI và IoT: Học viên sẽ hiểu rõ về các khái niệm cơ bản của Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và Internet of Things (IoT), bao gồm cách chúng hoạt động, tương tác với nhau.
Các kỹ thuật AI cơ bản: Học viên sẽ học cách huấn luyện các kỹ thuật AI như xử lý tiếng nói, nhận dạng khuôn mặt, xử lý dữ liệu, …
Ứng dụng AI trong IoT: Học viên sẽ phát triển khả năng áp dụng AI vào các thiết bị IoT

Nội dung Khoá học

Chủ đề 1: Giới thiệu công nghệ Trí tuệ nhân tạo

1.1: Giới thiệu sơ lược về trí tuệ nhân tạo (AI) Học trải nghiệm

1.2: Thực hành Học trải nghiệm

Chủ đề 2: Thị giác máy tính (Computer Vision)

2.1: Giới thiệu thị giác máy tính (Computer vision)

2.1: Thực hành

Chủ đề 3: Nhận dạng và xử lý âm thanh

3.1: Nhận dạng và xử lý âm thanh

3.2: Thực hành

Chủ đề 4: Thiết lập kết nối phần cứng và hiện thực bảng điều khiển

4.1: Thiết lập kết nối phần cứng và hiện thực bảng điều khiển và viết khung chương trình

4.2: Thực hành

Chủ đề 5: Hiện thực phần giám sát môi trường cho dự án nông trại thông minh

5.1: Hiện thực phần giám sát môi trường cho dự án nông trại thông minh

5.2: Thực hành

Chủ đề 6: Hiện thực phần tưới tiêu thông minh cho nông trại thông minh

6.1: Hiện thực phần tưới tiêu thông minh cho nông trại thông minh

6.2: Thực hành

Chủ đề 7: Tìm hiểu phân tích dữ liệu cho nông trại thông minh

7.1: Tìm hiểu phân tích dữ liệu cho nông trại thông minh

7.2: Thực hành

Chủ đề 8: Hiện thực phát hiện bất thường, phân loại và thu hoạch cây trồng cho nông trại thông minh

8.1: Hiện thực phát hiện bất thường, phân loại và thu hoạch cây trồng cho nông trại thông minh

8.2: Thực hành