41.2 Tài liệu học tập

1. [Đọc] Mô hình Decision Tree: https://machinelearningcoban.com/tabml_book/ch_model/decision_tree.html

2. [Đọc] Mô hình Random Forest: https://www.spotfire.com/glossary/what-is-a-random-forest

3. [Đọc] Điền dữ liệu khuyết với các kỹ thuật cơ bản và nâng cao: https://towardsdatascience.com/imputing-missing-data-with-simple-and-advanced-techniques-f5c7b157fb87

4. [Đọc] Điền dữ liệu khuyết với kỹ thuật MICE: https://www.numpyninja.com/post/mice-algorithm-to-impute-missing-values-in-a-dataset

5. [Đọc] Khảo sát dữ liệu khuyết trong máy học: https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-021-00516-9